Dalam teknologi kecerdasan buatan (AI) terdapat komponen utama untuk melakukan pengolahan bahasa alami diantaranya Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU), dan Natural Language Generation (NLG). Ketiganya memiliki fungsi dan peran masing-masing dalam memahami dan menanggapi bahasa manusia. Lantas apa perbedaan dari ketiga komponen tersebut? berikut penjelasan singkatnya:
Pengertian NLP, NLU, dan NLG
Apa Itu NLP (Natural Language rocessing)?
Natural Language Processing (NLP) adalah bagian dari kecerdasan buatan yang membantu komputer dalam memahami dan berkomunikasi menggunakan bahasa manusia, baik lisan maupun tulisan. Dengan teknologi ini, komputer dapat membaca teks, mendengarkan suara, memahami arti kata-kata, dan memberikan respon yang sesuai. Contoh penerapannya termasuk penerjemahan otomatis, analisis teks, dan klasifikasi dokumen.
Contoh penerapan NLP diantaranya:
- Meneteksi spam pada email dengan mengklasifikasikan dokumen dalam kategori tertentu berdasar isinya. Misalnya email yang otomatis masuk ke dalam ‘promosi’ atau ‘spam’ di Gmail.
- Melakukan penerjemahan secara otomatis
- Ekstraksi entitas yaitu proses menemukan informasi penting dalam sebuah teks, seperti nama orang, tempat, tanggal, atau organisasi.
- Analisis teks maupun suara dengan membaca dan memahami isi dari sebuah teks. Misalnya analisis komentar dari pelanggan atau melakukan transkripsi otomatis dari suara ke teks.
Apa Itu NLU (Natural Language Understanding)?
Natural Language Understanding (NLU) adalah bagian dari NLP yang berfokus pada kemampuan komputer untuk memahami makna dari teks atau ucapan. Tujuan utamanya adalah untuk membantu komputer memahami konteks, maksud (intent), dan informasi penting (entitas) yang terkandung dalam kalimat.
Bahasa manusia seringkali ambigu dan sulit dipahami. Oleh sebab itu, NLU menggunakan berbagai aturan, teknik, dan model untuk memahami konteks, struktur kalimat (sintaksis), arti kata (semantik), serta sentimen dalam sebuah teks.
Contoh penerapan NLU:
- Chatbot memahami pertanyaan pengguna, seperti “Apa cuaca hari ini?”
- Analisis sentimen (mengetahui apakah komentar bersifat positif, negatif, atau netral)
Apa Itu NLG (Natural Language Generation)?
Natural Language Generation (NLG) berkebalikan dengan NLU, yaitu menghasilkan teks dalam bahasa alami dari data terstruktur. Teknologi ini memungkinkan sistem AI menyusun kalimat atau paragraf yang bermakna, terdengar alami, dan mudah dipahami layaknya ditulis oleh manusia. NLG bertujuan untuk menjelaskan data secara cepat dan efisien, bahkan mampu menghasilkan ribuan halaman teks dalam hitungan detik.
Contoh penerapan NLG:
- Menulis ringkasan otomatis dari sebuah laporan
- Memberikan jawaban panjang dan jelas misalnya seperti Chatbot
- Sistem rekomendasi yang dapat menjelaskan alasan produk direkomendasikan.
Perbedaan Utama di Antara NLP, NLU, dan NLG
- NLU dan NLG merupakan bagian dari NLP
- NLP mencakup seluruh proses pemahaman bahasa alami yang dilakukan oleh komputer
- NLU berfokus pada pemahaman bahasa
- NLG berfokus pada pembuatan respon
Kesimpulan
NLP, NLU, dan NLG merupakan pilar penting dalam pengembangan sistem AI yang dapat memahami dan berkomunikasi menggunakan bahasa manusia. Ketiganya bekerja sama untuk menciptakan interaksi manusia dengan komputer yang lebih alami, efisien, dan bermakna.
Dengan berkembangnya teknologi lokal seperti yang dikembangkan oleh Widya Wicara, pemrosesan dan pemahaman bahasa juga semakin meningkat, membawa NLP dan turunannya lebih dekat dengan kebutuhan masyarakat Indonesia. Pelajari berbagai produk dari Widya Wicara sekarang!